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| 东莞监控力丰科技阐述智能分析技术的难题及发展趋势 |
| 添加日期：2015-12-14 15:49:59 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2313 |
东莞监控力丰科技阐述智能分析技术的难题及发展趋势
第一、智能分析技术的难点
智能分析技术面临的难点是：智能分析的准确率、智能分析对环境的适应性及不同场景使用的复杂性。
（1）检测准确率达不到理想效果。视频分析技术的准确率达不到非常理想的效果，特别是实时报警类的应用，误报率和漏报率都是客户最关心的问题，如果漏报，客户更加接受不了。特别是一些要求比较高的应用，只要有漏报，实际作用就微乎其微。
（2）智能分析对场景的要求较高，关照变化引起目标颜色与背景颜色的变化，可能造成虚假检测与错误跟踪。采用不同的色彩空间可以减轻关照变化对算法的影响，但无法完全消除影响。
（3）安装调试复杂。智能分析应用产品几乎都需要按每一个应用场景进行不同的参数调试，而且会设计到非常多得专业的参数调试。非专业人员根本无法调试出理想效果。
第二、大数据与智能分析的融合
大数据与视频监控具有天然的联系，据统计，每天全国新产生的视频数据达PB级别（PB=1024T），占全部大数据份额的50%以上，因此视频就是大数据。安防领域，主要的数据来源是视频，与其他行业结构化的数据不一样，视频本身就是一种非结构化的数据，不能直接被计算机进行处理或分析。因此，安防要进行大数据应用，首先就要采用智能分析技术将非结构化的视频数据转换成计算机能够识别和处理的各种信息（主要是运动目标及其特征）提取出来转换成文字描述并与视频帧建立索引关联，这样才能通过计算机来对这些视频进行快速搜索、比对、分析等。
综上分析，智能分析具有如下发展趋势：
（1）算法准确率和环境适应性不断提高，特别是机器学习、人工智能等技术的不断进步，促进智能分析应用的大规模部署。
（2）前端智能不断发展，各种SMART IPC 不断涌现，包括专注某几种智能分析算法的专用IPC。
（3）智能分析与云计算、大数据的融合应用越来越多。
以上文章来源由东莞监控http://www.lifg.com.cn力丰科技整理提供。 |
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