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| 东莞监控系统力丰科技细说图像检索技术在公安侦查领域的应用 |
| 添加日期：2016-1-8 11:25:29 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2827 |
东莞监控系统力丰科技细说图像检索技术在公安侦查领域的应用
目前各类视频监控系统收集的视频成几何级数量增长，在办案过程中如何快速从海量视频中快速定位到关键线索是目前公安办案人员最为头疼的问题。针对公安视频情报的分析需求推出相关产品，主要是实现了对公安局和各类警务多媒体信息进行收集汇总、检索排查、案件分析研判等功能，为协助公安局案件侦破、重点人员监控检索等警务工作提供有力的科技支撑。
图像侦查平台中的图像检索系统是建立在云存储海量视频数据管理中心基础上，采用基于大数据分析的深度学习技术，结合公安图像侦查业务流程和处理操作，辅助和引导案件侦查。
图像检索系统对海量数据信息进行特征分析，建立底层视觉特征库。对用户需要检索的目标图片自动分析特征，根据查询指令，从数据库中检索出相似度最高的目标图片集。
比如目前得到用户认可的套牌检测功能，就支持两种不同的检测方式：一是支持一个号牌对应多辆车的检测；二是支持一辆车对多个号牌的检测。两种方式虽然都是对某市的卡口数据进行分析，通过图片特征比对识别来检索出目标车辆图片，但是在业务逻辑上采取不同的策略。前者主要是通过车牌识别的方式，用车牌号作为索引条件，分析数据库中车辆图片的号牌信息，进行号牌匹配，从而找到疑似嫌疑车。后者针对具有同样细节特征却悬挂有不同车牌号的车辆进行检索，找到该嫌疑车载一段时间内的通行记录，分析该车辆出现的时间和轨迹规律。办案人员根据历史规律寻找突破点，在车辆下次形成套牌事实时进行拦截。
基于深度学习的图像检索技术，在以图搜图的业务中能自主学习更隐层的特征，提供更灵活的图片检索方式，从而为视帧业务提供更丰厚的办案工具，给公安行业的用户提供更贴合实际的服务。
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