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| 东莞监控安装公司议深度学习与视频分析 |
| 添加日期：2017-9-30 10:45:51 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2440 |
基于深度学习的智能视频分析可以硬件或软件方式，前段或后端方式，实时或事后方式来实现。东莞监控安装公司认为总之可根据实际需要和可能，选择最好的方式进行，或将多种方式结合进行，主要取决于两方面因素，即计算机算法和硬件基础。
软件方面最关键点的是深度学习算法的优劣，要求高效、简捷的学习算法，包括有监督学习和无监督学习，基于计算机、云计算和嵌入式的计算方式，合理的学习网络架构，如循环神经网络、深度置信网络等。比较简单的深度学习可以在远端摄像机内嵌入式实现，复杂的视频分析可以再计算机、工作站，甚至云端计算上实现。现在已经出现不少机器血虚、深度学习的开源程序、商业和实验软件，为我们迅速入门和应用深度学习技术提供了方便。智能视频分析虽然主要依靠的是软件，但软件的运行基础是硬件结构，因此硬件平台的水平高低直接决定深度学习的能力和速度。
东莞监控安装公司分析道至于智能视频分析在监控方面的应用，可以说几乎目前所有常见的监控系统都可智能化升级，其主要领域包括：人脸识别，目标检测与跟踪，个体/群体行为判定。
- 车牌/车型识别，违规车辆识别，人流/车流统计。
- 智能楼宇，居家养老。库房仓储监管。
- 公安侦破，防灾救援
其他应用领域还有很多，如教育领域的考试违规识别；公共场所的周界防范，遗留物检测，人群密度检测，烟火检测等。
人工智能已成为新一轮革命的引擎，视频监控产业正在把握这一重大发展机遇，根据自身的特点和需求，把人工智能技术与产业升级改造有机结合起来，给自身技术的智能化发展注入了新的动力。例如，广东某公司的视频图像智能分析系统采用深度学习的智能分析的方法进行人脸识别、车牌识别和超分辨率重建等，取得了好于一般视频分析的结果。
东莞监控安装公司认为其中，深度学习技术在视频监控领域已经初现风采，应用范围在逐步扩大，分析效果（尤其是准确度）越来越好，可在一定程度上替代人工操作，提高工作效率。但从总体上看，监控视频分析的智能化进程当属起步阶段，智能化程度并不高，尚存在不少制约发展的瓶颈问题，但随着世界范围内对安全防范的重视，随着中国“平安城市”、“科技抢警”、“智能交通”等重大工程项目的不断推进，智能化视频监控技术的发展必然会越来越快，其社会效益和市场前景也会越来越好。
以上文章来源由东莞监控安装公司力丰科技http://www.lifg.com.cn/整理发表。 |
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