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| 行业新闻 |
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| 东莞监控系统公司发表关于去模糊原理 |
| 添加日期：2017-11-16 17:23:02 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2358 |
卷积是一个数学术语，通俗地说，就是我们可以认为这三种模糊图像中，每一个像素点的值都是该模糊图像对应的清晰图像中某些像素值的加权和，也就是模糊图像的一个点包含了原始清晰图像中的许多点的信息。东莞监控系统公司表示加权像素的范围和权重，可以写成一个模糊核，矩阵。对实际应用中的模糊图像而言，模糊核是远小于图像尺寸的。反映到图像上，就是模糊区域是远远小于图像尺寸的。
既然空间一直模糊可以建模为一个二维卷积问题，那么去除空间一致模糊就是一个二维反卷积问题。
图像的反卷积算法大致分为两类，一是图像的非盲目反卷积。也就是图像的模糊核是已知的，问题就在于如何更好地恢复原始图像，并且抑制噪声对结果的影响；二是盲目反卷积，即无需用户介入，算法内部自动或迭代地估计出模糊核，再对图像做非盲目反卷积，主要问题在于如何更准确地估计图像的模糊核。
我们知道，卷积在进过傅里叶变换后在频域表现为乘法，所以在已知图像退化方程PSF对应模糊核时，用退化后的图像I和点扩散方F分别进行傅里叶变换后相除便可得到最终的原始图像。原理大致如此，但如果直接这样处理，缺点也是显而易见的，其一就是在这个卷积过程中没有考虑到图像噪声的影响。为此，发展出了各种各样的去模糊算法。
常见的非盲目反卷积算法有：直接逆滤波法、维纳滤波法、RL算法。这些都属于经典算法，还有近年发展起来，现在依然不断更新的基于变分模型的正则化方法。
东莞监控工程公司认为目前能实现去模糊功能的图像处理产品还是比较多的，比如美国的识慧、荷兰的影博士等，其原理大都是基于非盲目反卷积的，即需要用户预先估计出模糊核，才可以进行去模糊处理。比如去运动模糊，需用户估计出运动方向和运动距离。散焦模糊，则需估计出散焦半径。但还有些公司的产品可以提供一些自动化处理功能，比如东方网力的“警用图像处理系统”、支持一键去模糊。只需框选出图像需要处理的部分，算法就可自动给出去模糊后的运算结构，无需任何参数设置。这样的功能，无疑大大方便了用户的使用。
在使用软件图像去模糊功能时，通常都需要在判定模糊类型的基础上判定运动方向和运动距离。实战中常见的就是运动模糊和散焦模糊，目前也只有这两种类型才能达到比价好的处理效果。这两者的区别还是比较明显的：运动模糊经常发生在快速运动的目标上，且在图像细节上可看到各像素点有明显的拖尾现象，比如行驶中的汽车；散焦模糊经常发生在镜头聚焦不当、摄像机故障等情况下，可看到各像素点呈发散状向四周扩散。
本篇新闻由东莞监控系统www.lifg.com.cn力丰科技整理发表。 |
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