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| 行业新闻 |
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| 监控安装公司分析视频AI与交通诱导 |
| 添加日期：2017-12-8 10:56:11 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2493 |
城市交通拥堵成因非常复杂，各大城市交通拥堵问题是由多种因素共同作用的结果，概括起来主要有以下四种因素：
1.经济因素：城市道路资源相对不足，非机动车保有量过大；
2.政策因素：交通管理与城市道路规划和建设脱节、交通法规不健全，交通执法力度不强；
3.社会因素：交通安全意识薄弱，城市封闭小区过多；
4.技术因素：道路设计不合理、交通设施不足、信息孤岛严重；
中山监控安装公司认为要解决交通拥堵问题，宏观层面上需要平衡交通供给与交通需求；中观层面上提高道路网的交通供给水平；微观层面上优化交通出行结构，提高交通供给效率，并可增加交通诱导和路口交通控制，改变交通出行时空分布，均衡路网交通流量，减少交通拥堵的发生。
交通诱导在拥堵拥堵治理中的作用
相关研究表明，城市中所有的道路并非同时发生拥堵，相当一部分道路仍然是畅通的：这种不均衡的交通拥挤最大的原因在于路网结构与交通出行路径之间的不匹配，大部分的交通拥堵首先发生在城市交通主动脉和主要交通干道上．兰州市为例，根据“杭州市交通拥堵指数实时监测平台”的数据，杭州市城区早晚高峰的交通拥堵里程占路网总里程的12％～13％，拥堵分布呈现区路段性、时段性等特征，路网交通流时空分车严重不均衡，路网功能得不到有效发挥。
城市交通诱导系统是智能交通系统的一个重要内容它是集通信、地理信息、计算机网络、数据库技术于一体的综合大型系统。中山监控安装公司认为诱导系统根据道路的实时交通状态，按照诱导策略生成诱导信息，并把这些信息及时发布给驾驶员等用户，从而有效地对交通流进行诱导，合理地分布交通流，提高现有道路的使用率，改善交通安全，有效地缓解交通拥挤，为驾驶人员安全快速行车提供良好的服务。
视频AI技术与交通诱导
交通运行数据的采集是交通诱导系统的基础，可以理解为诱导系统的“感知”器官，因此采集数据的完性、准确性直接关系到诱导系统是否能够有效发挥作用i目前常见的交通流量检测方式包括线圈、地磁、微波、超声波等，线圈检测器和地磁检测器属于接触式检测器，安装或维护时需要关闭车道，阻断交通，对已建成的道路应用比较困难，线圈、地磁容易被重型车辆、路面修整等因素损坏；微波检测器和超声波检测器属于非接触式检测器，对于接触式检测器的缺点可有效规避，但微波检测器无法检测静止车辆，道路具有铁质的分隔带时精度下降，而超声波检测器一般只可覆盖单车道，检测范围较小，车辆高速行驶时易漏检。
视频交通流检测系统是一种利用图象处理技术实现对交通目标检测和识别的计算机处理系统。通过对道路交通状况信息与交通目标的各种行为的实时检测，实现自动统计交通路段上行驶的机动车的数量、计算行驶车辆的速度以及识别划分行驶车辆的类别等各种有关交通参数，达到监测道路交通状况信息的作用。
对于泊位信息之类静态交通信息的采集，同样可以采用视频AI技术提升采集效率并降低维护成本。
本篇文章由中山监控安装公司整理发表。
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