人脸辨认方面，我们推出了自助库一多算法。多算法平台除了算法有针对性， 还有针对性地建立了各种案件库。如电白、廉江、湖南邵阳犯案集中地区的案件库，为各警种办案提供了有力的比对工具。该项目运行以来，得到了各警种的好评，在实战中也出了较好的成效，特别是在占案例大头的经济诈骗案、信用卡诈骗案中有较为突出的效果。

  视频人脸识别涉及到算法的选择、摄像卡且及镜头选择与架设。中山监控安装公司介绍到视频人脸识别方面有一系列的产品方案：

  (1)动态人脸识别监控分析系统：

  对监狱、机场、港口、银行；交通、运输；商场、大型超市；金融VIP等重要地点进行的机动布控。

  (2)海量录像人脸分析系统：

  支持多路录像同时进行人脸分析，单个主服务器可支持32路以上人脸采集，8路以上人脸识别分析，具备强大的扩展性(具体的支持路数由服务器性能决定)。

  (3)人脸识别安防机器人：

  在机场、港口、会场、展馆、机场、火车站、汽车站等巡逻布控，在高端小区和工业园区等日常巡逻、警戒和布控。

  (4)网格化中心布控(c e n t r a l i z e ddeployment)：

  我们已成功实施了广东某火车站人脸识别布控项目，某地铁站人像抓拍识别租赁项目，某公安布控区域布控项目，某大型公园人脸识别布控项目，等等。

  （5)基于人脸的人员轨迹分析一去中心化布控。
  （6)访客/迎宾机
  从技术上而言，规范的人脸图像采集，准确的人脸图像检测和提取，加上好的人脸比对算法，成就良好的人脸识别体验。

  我们正在进入主动安防的时代

  中山监控安装公司表示深度学习、红外光结构化等技术融合发展，让安防更智能、更适应各种不同场景。需要人工查找分析的传统安防时代正在褪却，取而代之的是一个主动安防的时代。‘人工智能+软硬件一体化”成为趋势。

  人脸识别的发展必然会经历两个时代：

  (1)模型驱动时代，重在研究各种复杂的数学模型，利用有限的样本进行学习，模型的好坏直接决定识别效果，局限性较大，泛化能力较弱；

  (2)数据驱动时代，直接基于人工神经网络的模型，利用大数据进行深度学习，数据的重要性超过了模型本身，具有很强的泛化能力。

  这两种驱动具有不同的研究范式。

  模型驱动：

  数据驱动：

  人工神经网络(ANN)系统是20世纪40年代后出现。1990年起，王守觉院士开始神经网络模式识别新理论新技术的研究，2002年取得突破性进展，提出了“高维形象几何仿生信息学”新理论。该理论不断丰富和完善，获得了1 3位院士极高评价和联名推荐。
  微富安防人脸技术创造了超低数据量人脸识别技术，全球首创且唯一，将人脸特效表达为48字节，存储超低、传输更快、比对更快、准确率高，可实现超小载体存储、超大范围应用。            
  这种人脸识别技术采用高维形象几何仿生信息学算法突破了环境的局限。在环境采集方面，新技术在动态识别的过程中可以逐步将人的表情、姿态、光线、遮挡等干扰信息进行排除，得到一张更准确表现个人信息的照片，从而提升比对的成功率。

  对于人脸化妆、遮挡，新技术在提取人脸特征的时候，并不是基于每一个点的精确匹配，而是将人脸分成不同区域对其特征进行计算，因此小范围局部遮挡(戴眼镜或口罩)将不作为比对的内容，而是选择匹配最高的区域进行综合比对，所以对比对效果不会产生太大影响。

  对应于两种驱动模式，安防的两个时代分别是被动安防与主动安防。

  (1)被动安防：人眼“观看监控器20分钟，人的集中力及判断力将会下降”；人眼“观看监器30分钟以上，将会放弃画面变动的80％以上”；事后查看录像回放，时效性差，无法对各种犯罪活动形成有力打击；人工无法完成大量的实时监控，即使是细心的注意力集中的监控人员，也不能有效完成监控任务。

  (2)主动安防：机器自动实时进行大数据分析，自动跟黑名单进行人脸比对，7*24小时不间断；实现低投入产生高效率，使视频监控网络系统真正成为“火眼金睛”，向科技要警力，使现有的警力提高20倍以上；变事后分析为事前预警，变被动安防为主动安防，极大提高犯罪威慑力。

   人脸识别技术的发展开启了主动安防时代!

   中山机房建设公司表示传统的人脸识别发展走过了一条漫长的路。最终达到的水平是在正脸、光照均匀、无遮挡、两眼像素60pixels[~像的。I~T95％@withFAT@2％。左右(FRVT 2013)；用户的总体体验是对图像的要求比较高，需要用户高度配合，应用面比较窄。

   AI使人脸识别一步踏入用户可接受的门槛。开源的AI算法训练平台：通过适当的数据训l练，可达到应用要求，现在的竞争是在万、十万、百万之一错误识别率下的正确识别率／错误拒绝率，互联网存在的海量人脸图像，对光照、姿态、两眼像素、年龄、图像清晰度等要求明显降低，人们可以不再纠结选什么算法(视频人脸识别对算法的要求仍是首位的)。

  未来的人脸识别一定是AI+软件+硬件，这一点从今年的G00gle H0me发布会就可以充分看出来。
  本篇新闻由中山机房建设公司www.lifg.com.cn力丰科技整理发表。