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| 行业新闻 |
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| 力丰科技发表：交通OD大数据研究 |
| 添加日期：2018-1-23 9:13:07 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2659 |
互联网+时代下，海量的交通大数据也随之产生，中山监控安装公司表示数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键。
在不同的垂直行业，安防大数据的应用会有一定差异，就交通行业而言，可分为以下三个方面：基于地理信息系统的实时管控；基于车辆特征的技战法；交通指挥调度与动态规划。而今天所谈的话题“交通诱导”，则属于大数据在交通指挥调度与动态规划的一项应。
目前在交通诱导方面的大数据应用多种多样，科达交通0D分析已经进行了相关实践，并取得了不俗的出成绩。
交通OD大数据分析的研究
车辆OD调查即交通起止点调查又称OD交通量调查，0D交通量就是指起终点问的交通出行量。“O”来源于英文0RIGIN，指出行的出发地点，“D”来源于英文DESTININATl0N，指出行的目的地。
车辆OD调查内容主要有起止点分布、出行目的、出行方式、出行时间、出行距离、出行次数等。由此可以确定车辆出行规律，车辆分布规律，为道路路网优化提供数据，建立居民出行量与车流量之间的换算关系。通过车辆出行的OD数据是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据。
通过接人已建卡口前端设备和将要建设的RFID读写器，获取卡口过车信息、汽车电子标识读写器获取过车信息．采用分布式内存数据库技术存储车辆实时信息，建立基于流式内存技术大数据技术的实时交通0D分析模型。
实时分析计算5分钟，30分钟，1／bH~，l天，l周的某区域问的交通0D数据，以及各小区的交通发生量和交通吸引量。
将交通0D矩阵进行可视化展示，支持两种以上直观展示方式。
根据全局交通0D数据，结合重要区域间道路的交通流分配情况，实时分析判定区域内路网中各个主干道交通是否平衡。
根据新区的实时交通0D数据，以及路网道路交通流的不平衡情况，结合交通信息诱导系统，进行区域交通流的全局诱导，缓解道路交通拥堵。
结合0D对中微观车辆的信息，实时分析重要区域间的车辆平均旅行时间、平均车辆速度，为交通信息诱导提供数据支撑。
实时分析高新区交通0D中公共汽车、出租车、货运车辆、小客车的各种交通方式分担。通过对现状和未来交通分析，为交通政策和交通规划中建立合理的交通分担关系提供决策。
根据实时和历史0D数据进行交通动态组织与优化管理，为道路改扩建、限行、禁货、客货大动脉疏导、安全保障措施(节假日)提供辅助决策
交通OD实践案例
2017年，苏州交警部门会同苏州科达公司研发TOD系统。通过卡口数据的实HettY．集，联动分析区域间的车辆信息，形成实时的OD数据(即车辆起终点的数据)，并通过将区域内的0D数据分类汇总后，形成关注区域问的OD数据，进而形成全市第一家能够灵活掌握两点间实时车流量的OD系统。
通过0D系统，一方面在大型活动管理时，可以实时监控各方向汇集到活动中心的流量，当某一方向的流量达到临界值时，立即启动相应的预案，采取分流管控措施，让车辆缓慢进入中心现场周边，避免出现大面积的交通拥堵；另一方面，可以将关注区域细化到每一个路口，形成路口与路口之间的0D数据，进行串联分析后，指导信号配时工作。
0D系统集成于苏州高新区特色的智能交通系统，自建设应用以来，全区道路交通延误、停车次数、行程时间均降低10％以上，交通指挥调度响应速度提升30％以上。全区整体交通基本达到有序、畅通、安全。
聚焦大数据，服务行业应用，科达在实践。
本篇新闻由中山监控安装公司力丰科技www.lifg.com.cn整理发表。 |
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