本平台的软件系统，硬件设备均可重复使用，可根据建设项目实际规模调整硬件数量，选择软件功能模块，复用便捷，具备可复制性。
网络系统
本系统将利用互联网资源，建立智能化的视频信息传输交换平台，视频信息传输交换平台中选用TCP／IP协议作为主要网络协议，同时支持UDP方式。
可根据项目需求，视频监控数据采用前端本地存储，智慧工地数据及报警数据采用中心存储。考虑数据库服务器系统每分钟实际处理的tpmc流量指标以及APP应用等应用相关tpmc流量的计算量，配置相应服务器。
中山机房建设公司表示前端采集视频流通过网络传输至中心，通过人工智能识别设备，对视频流进行识别处理，然后分别将识别结果传输至人工智能控制设备和数据库服务器进行存储。人工智能识别控制设备提取取证帧，并进行结构化数据存储。根据项目需求，在中心平台配置一台人工智能控制设备。
前端设备采集实时视频流本地存储；前端采集的数据、图片，在中心数据库进行存储；智能识别后的结果化数据及图片存储于存储设备中，根据数据量计算，配备大型存储设备。
存储方案
前段设备采集实时视频流本地存储；前段采集的数据、图片，在中心数据库进行存储；智能识别后的结果化数据及图片存储于存储设备中，根据数据量计算，配备大型存储设备。
本项目系统软件需要操作系统、数据库等软件。
应用服务器采用windows2008操作系统，数据库服务器采用Linux redhat 7．x系统。
人工智能系统(AI)技术的实现方式。
人工智能识别系统，采用窄带物联网和高清摄像头进行立体感知，使用人工智能进行思考理解，使用大数据分析进行行为预测。
智慧工地管理系统计划采用的“窄带物联+人工智能+大数据”技术融合方案，在工地管理领域内具有应用领先性。
人工智能识别系统功能：
对一些重点违规行为进行监控。重点盯防工作人员不戴安全帽进入施工区域的情况，以及施工现场起火等情况。
对工地的工作人员进行人脸识别，实现工地人员考勤的自动化、智能化。
每台人工智能识别设备可同时对8路高清视频
进行异常状态监测。其主要性能如下：
视频编解码及结构化
对8路1080：P／25(FPS)视频进行编解码。主要目的是截取视频流中的I帧，进行智能识别。支持输出包含识别结果的视频流功能。当智能识别设备下游串联视频输出设备(如显示器，远程拉流程序，视频存储设备等)时，每台智能识别设备可输出一路含有识别结果的视频。
智能中控AI
智能识别设备的中控AI。 中山监控安装公司表示会自动学习视频结构化所累积的数据，理解各场景的繁忙／空闲时间段。并根据时间段的不同来消除光照等外部条件对智能识别的影响，根据智能AI对视频内容进行的深度识别及分析，如人脸识别AI、安全帽识别AI、场景自动识别AI等，并分别将识别结果及取证帧存人数据库和识别结果服务器。
人脸智能识别AI
定义：识别在有效范围内的人员信息。
有效识别数量：最高可同时对有效范围内2个人员进行检测。
识别效果：在有效范围内，人脸单帧识别准确率高于98％，报警误报率低于5％。
识别原理：当AI功能被激活后，会调取视频解码器中调取视频关键帧。首先关键帧进行人员识别，抓取人物头部位置。在检测到关键帧画面中人员头部位置后，进行人脸识别。与人员数据库的信息后进行比对，比对成功后则实现人员管理信息的
自动更新。
工作人员安全帽智能识别AI
定义：识别在有效范围内的人员，是否佩戴安全帽。
有效识别数量：最高可同时对有效范围内3个人员进行检测。
识别效果：在有效范围内，事件单帧识别准确率高于95％，报警误报率低于5％。
识别原理：当AI功能被激活后，会调取视频解码器中调取视频关键帧。首先关键帧进行人员识别，抓取人物头部位置。在检测到关键帧画面中人员头部位置后，对人物头顶进行识别定位。当定位到人脸头部后，对相应位置靠上的安全帽进行识别。如果识别出画面中存在未按规定佩戴安全帽情况，则对关键帧进行保存取证，与识别结果一起发送至中心服务器。
本篇新闻由力丰科技 中山监控工程公司www.lifg.com.cn整理发表提供。 |
