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| 行业新闻 |
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| 中山监控公司：智未来，2018安防智能技术的大舞台 |
| 添加日期：2018-3-20 10:57:17 编辑：www.lifg.com.cn 来源：力丰科技 阅读次数：3279 |
2018,这是安防智能技术的大舞台,智未来成为行业共识,以下中山监控安装公司来介绍与分析当下有价值的智能技术。
人工智能开创安防新时代
无需太多表述,人工智能是当下最为火热,对安防行业最为重重要的智能技术。业界把人工智能、大数据和云技术并称为当下安防三大变革性技术,能影响安防行业技术格局和产业发展。对人工智能的关注杂志社开辟了新栏目全年报道,在此就不做过多的介绍。想表明一点的是,我们需要认清在安防行业的人工智能,是弱人工智能的初级阶段,大部分都是在人、车、物的识别中把智能视频分析进一步提升,准确性更强,商业价值更多而已,并不是真正意义代替人脑在安防行业工作。而且,一部分行业用户有早期智能分析伤害后遗症,在数据外挖掘和分析中准确性、对不同环境的适应性对更多目标的检测、对更对特征的提取,对视频内容的自然语义表达等困扰着他们,以至于对人工智能保持着敬而远之的态度。
智能视频分析如何前后端统一协作成难点
安防智能化是以智智能视频分析技术出现才在行业被提出。发展到当下,抛开人工智能的加入,智能视频分析是第二大安防智能技术。
中山监控工程公司指出对于前置智能和后端智能孰优孰劣的话题直争议不断,直到2016年终于有了答案,毕竟市场应用给予了最准确的答案。在后端体现智能技术在行业存在很长一段时间,产品的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现。这种方式有其独特的优势,不需要前端摄像机具有智能分析功能,只需要上传视频流给智能分析服务器即可;同时因为硬件结构决定了智能分析服务器具有超高的处理性能,一台智能分析服务器可以同时处理几十路前端视频流。而智能前置是相对于监控中心智能分析服务器的后端智能分析来说的,简单点说就是把一些智能分析算法嵌人前端摄像机产品中,直接利用摄像机来进行智能分析或行为侦测等,再把分析结果或报警信号传给后台。
智能前置的方式相当于给每一台摄像机赋予了一个智慧的大脑,让它们有独立思考的能力。从目前来看,智能前置这种方式有效解决了后端智能分析存在的一些问题,成为近年来智能发展的新方向。其主要优势主要表现有:一、精确度和实时性提升。因为不需要把视频传输到后端智能分析服务器来处理,因此不存在传输时可能产生的网络延迟、丢包或由压缩造成的误差等情况,可以提升分析的精确性。另外,从传统的“事后查阅
录像”到到“事中及时响应”,大大提提高了实时性,提升监控的价值规避了单点故障。把智能算法集成到每一个前端摄像机上,当其中有一台机器的智能功功能失效,智能监控系统中的其他摄像机并不会受到影响,仍然可以独立完成智能侦测和分析,从而降低风险,保证了整个系统的可靠性。三、系统建设成本降低。智能分析工作放到前端来处理,再传输分析结果到后台,一方面网络带宽的压力和成本降低了,另一方面由于服务器只需要处理报警就可以,还可以节省大量后台服务器的配置和维护成本。
智能视频分析在应用中之所以存在之前提到的问题,中山机房建设公司表示是由于依赖芯片和算法技术,尤其是在星光级成像、4K分辨率出现以后,同时,前置智能是主流,但后端智能同样有存在的价值,尤其是极为复杂场景的二次分析。因此,智能视频分析如何前后端拉通,形成支持各种智能算法的综合云计算平台,且系统能灵活调度,能最大化地利用各种设备、各种芯片的计算资源是当下的难点。
视频图像处理技术
对于视频图像处理技术,杂志社连续三年开设了专题题报道,很显然其是极为重要的安防智能技术。视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程这些过程共同形成了一个系统的整体周期,可以连续性的运作。在视频图像处理技术范围内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前,市场上主流的视频图像处理技术包括:智能分析处理,视频透雾增透技术,宽动态处理,超分辦率处理。该技术的的重要性表现在以下：
对图像清晰度要求较高。在治安监控现场公安机关往往需要通过监控录像来辦认嫌疑、证据等。一般清晰度不高的视频都达不到这种要求。在交通监控现场,交警需要通过监控图像来识别车牌、违章行为、驾驶人等要求,模糊的图像在这种场合根本无法应用。不同的行业监控,对图像要求的差异性。比如医疗监控,对图像的色彩还原性要求比较高。智能交通监控,对摄像机夜间间照度度和抓拍速度要求比较高,要求能清晰辨别车牌。在无人值守监控,需要设备在无人看管的条件下能长期稳定的工作。
户外安装,无人看守。在安防领域,大多情况设备需要安装在室外,设备需要经受常年的风吹日晒。要要经历常年温度、湿度、盐度、辐射等自然条件的影响。电子设备自身的老化的速度会比其他领域要相对快一些。摄像机镜头、电子设备、传输线路等设施的老化会导致图像越来越模糊。
海量视频路数的要求。在大型平安城市监控项目中,视频路数会达到上万路,甚至更多路如此海量的视频路数,对网络带宽、存储设备都提出了很高的要求。所以在视频监控领域都期望视频编码的码率压缩比达到最高,从而降低对带宽和容量的要求。这就导致在视频编码环节产生更多的信信息丢失,从而导致图像模糊。安防领域的这些特殊应用场所,都会导致图像清清晰度的下降,反过来又对图像清晰度有很高的要求,势必促发视频图像处理技术在这里有广阔的应用前景。
视频浓缩技术
该技术主要针对公安和交通行业,我们知道视频侦査的关键是查看视频中出现的各类目标,很多时候因为录像时间长但目标不多,仍然需要耗费大量的时间进行视频查看,非常消耗警力资源,通通过视频浓缩技术可以将视频中的目标进行摘要提取,实现将不同时刻的目标同时展现播放,压缩整体视频査看时长。举例个凌晨5小时左右的录像,由于这个时间段目标出现的很少,仅仅只有4个目标,通过浓缩摘要后,实际需要查看的视频只有不到10秒,视频浓缩摘要技术的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率。
在公安和交通行业其应用如下:
快照二次检索
系统在完成视频浓缩摘要的过程中会实时生成目标快照,对视频中出现的所有目标包括移动的人、车、物进行自动结构化存储,可以非常方便的对目标快照进行二次检索。
智能车辆排查
中山监控公司认为现在平安城市系统中电警卡口作为车辆信息的重要来源,已经被越来越多的使用到刑事案件侦查过程中,但由于设备昂贵并有很多的设置限制,导致车辆数据并不全面,为弥补这一问题,大华创新的通过在普通的录像中提取车辆信息来弥补这一数据空缺,并形成详细的案件车辆信息库,对于案件已经获取相关嫌疑车辆信息如车牌号、车身颜色等,可以通过车牌排查功能实现对案件周边视频进行自动排查,找出嫌疑车的行动轨迹丛而确定落脚点,实施抓捕。
智能人脸排查
实现对录像中人脸的实时提取并逐一呈现,对于案件已经获取相关嫌疑人的正面照片,可以通过人脸排查功能实现对案件周边视频进行自动排查,快速找出嫌疑人的行动轨迹。
图像增强
由于天气、环境、设备等因素,办案民警采集到的图像资源经常出现视频模糊,无法有效看清目标。本系统通过智能分析手段,实现将图像进行去雾、去噪、去偏色、夜增强、抖动平衡等图像增强处理,解解决目标看不清的问题。可以得出,视频浓缩技术是以实战为引领不断深化视频应用探索视频应用新技术、新战法,拓展应用范围,提高应用效能,提升实战能力的代表性智能技术。
视频摘要技术
中山机房建设公司表示视频摘要技术是对视频海量数据进行快速检索、智能分析与处理,从大数据中挖掘出有价值的、与事件关联的小数据片段,建立视频摘要信息模式。通常用一段静态或者动态的图像序列出来表示,并对原始信息予以保留。视频摘要从纯技术角度来讲看似简单,但实际很复杂,需要视频分割、视频内容提取和合成摘要三个步骤,每个步骤都有极强的技术性,我们也不方便做深入介绍,只想表明该技术在安防智能技术中扮演着重要角色,能有效解决如何使视频数据有效的表示和和快速的访问,减小视频存储、分类和索引的代价,提高视频的使用效率、可用性和可访问性。以上几种是安防智能技术的几个常见的代表,并不是全部,这些技术最终都是要产品化。智
能化的产品不仅仅只是视频监控、门禁、停车场、防盗报警都有应用,但相较于视频监控市场都比较小,基本是依托人工智能的各种生物识别应用,比如:车辆识别、人脸识别、指纹识别等,这点可以在2017深圳安博会现场得以验证。
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