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| 中山监控安装公司浅议AI为专业领域智能摄像机赋能 |
| 添加日期：2018-5-23 8:52:27 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2547 |
高清化，是一次技术革命，也是行业里程碑。从此，安防行业告别了低技术、低门槛。而当智能化出现以后，行业进一步技术大升级，迎来了一个百花齐放来争春的技术大爆发时期，各类与智能化相关的大数据、云技术、物联网、AI层出不穷。鉴于智能化之后迎来的技术大爆发，安防彻彻底底不再是以产品和解决方案提供为诉求的行业，而是在探求提升、挖掘安防价值以满足用户所需的发展之路上。
智能化是安防第二个里程碑式的技术革命，而将其产品化却是始于后端服务器和控制中心平台。但2013、2014年前端智能和后端智能孰优孰劣的争论后，市场给予了答案，几乎所有监控巨头都将智能前移。因此，此次智能监控摄像机的专题，才有意义。本文以专业领域和民用领域来介绍和分析，看其如何用智能传递价值。
当下谈智能摄像机，不可能绕开人工智能，它赋予了智能摄像机太多的价值。首先业务场景的延伸，如摄像机产品不再只是一个视觉传感器，而是一个视觉智能处理器、可以从监控延伸到布控预警、认证鉴权、消费引导等诸多领域；在服务升级方面，过去监控是一种被动式的服务，现在通过对目标、行为的分析，结合大数据可以做到事件的主动精确预测，变被动服务为主动服务，可以说人工智能监控摄像机的价值既包含了商业价值同时兼具非常大的社会价值。
芯片方案商影响人工智能摄像机普及
安防领域的前端智能化是必然趋势，随着上游智能芯片市场的成熟，人工智能化摄像机的普及很快就能突破价格这个瓶颈。云天励飞在去年深圳安博会上发布了一款人脸识别的智能模组，能够提供极具性价比的视频图像处理及人脸识别前端解决方案，性能可最高支持到每秒50+人脸抓拍，15+个人脸特征值提取；数据库最高可以支持超过20W，并实现每秒15+个人脸的数据库对比。现阶段采用这种模组对摄像机进行人工智能改造性能和成本都非常的合适，这个是在芯片正式出来之前一个很好的方案。
同样是安博会期间，中山监控安装公司有幸参加了阅面科技发布会，其发布的繁星系列产品人工智能芯片是与英特尔合作，能跨模态人脸识别引擎uniFace，使用不同传感器(Sensor)，不同环境，不同场景，不同领域人脸特征表达的限制，例如同一张注册照片能在可见光、红外、3D三种不同的Set·sor中进行识别，做到了以FaceID为连通的人脸识别体系。
可见上游芯片方案商的带动对人工智能摄像机的普及有举重轻重的作用。
人工智能摄像机发展中的困境
矛盾无处不在。人工智能应用在摄像机之中也会遇到难题与困境。
首先是成本问题。前端方案需大量部署AI摄像头，大规模替换现有的摄像头，成本较大。另外，前端设备体积小，对芯片小型化的要求更高，芯片成本约是后端设备成本的两倍，短期限于成本压力，人工智能摄像机价格都是高价。
其次，功能融合。好的产品一定是有效整合，如将智AI与超星光、热成像技术融合，实现低照或无光下的高精度识别；与声光警戒技术融合，实现主动预警，将危险消灭在萌芽状态；与深度学习算法融合，模拟人的神经网络，通过不断学习，提高传统算法的准确性，并且解决传统算法识别种类少、场景受限问题等。
再次，场景实用性问题。中山机房建设公司在评测中发现，很多人脸、车脸的AI摄像机标榜的数据是否真能达到宣传的指标。比如：单画面抓取100个人脸、每帧识别30个人脸，每天1亿人脸建模，支持人脸角度侧脸45。、千亿数据秒级检索、50米外人脸识别、人脸抓取率99．5％、十亿库一秒比对、百亿人／秒人脸识别比对，800路实时视频结构化”等。
最后，整体AI的问题。除了民用领域外，前端设备从来不会单独使用，一定要配合平台实现更为细分的业务，所以要成AI监控体系，从软件到硬件，从前端到后端，同时配合业务平台实现大数据的处理。
总之，AI摄像机赋能安防，为视频监控带来不同的角色，增加了不同的价值，落地了不同的应用，促使智能监控全面发展。
本篇新闻由中山监控安装公司www.lifg.com.cn力丰科技整理发表提供。
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