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| 行业新闻 |
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| 中山弱电公司：关于人脸识别技术架构 |
| 添加日期：2018-7-3 16:51:53 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2671 |
中国弱电公司提出人脸识别技术是生物技术和计算机技术的复合应用，研究开始于20世纪6、70年代初，最早用于罪犯照片管理和刑侦破案，基于这种技术明显地提高了工作效率，在安全系统和商贸系统中也得到很多的应用，成为当今智慧城市建设最重要的手段之一。所谓人脸识别技术，通常也叫做人像识别、面部识别，即依靠人的面部特征，对输入的人脸照片或者视频流进行判断，前提是先判断是否存在人脸。若是存在人脸，那么接着的给出人脸的位置、尺寸以及各个主要面部器官的位置信息。并根据这些信息，更深一步地提取每个人脸中所体现的身份特征，并将其与已存储好的人脸特征的模版进行比对，从而识别检测人的身份信息。
人脸识别技术包括了人工智能、自动学习、图像处理、模式识别、数据分析、等多种专业技术，同时需结合数据中间值理论方可实现对人脸准准确识别，人睑识别技术架构如图所示，主要包括以下几个方面的内容：
1)信息采集建库：不同的人脸罔像都能通过摄像镜头采集下来，定位获取人脸图片，并结合人员身份信息采集获取关联管理
2)人脸摄取检测：即动态的场景与复杂的背景中检测出人脸的存在。人脸检测的主要用途是在前端采集系统中寻找人脸区域，以用于人脸的比对和识别。
3)人脸特征提取：人脸特征提取通常也称为人脸表征，人脸识别系统所使用的特征提取包括模板的特征提取、视觉特征提取、像素点特征提取、面部器官的特征提取、代数方法的特征以及弹性匹配法的特征提取等。人脸特征提取就是针对人脸特征进行提取后建模的过程。
4)人脸识别：即人睑匹配和身份信息的识别。所谓的人脸匹配就是把待识别的人睑特征与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，根据比对的结果对人脸的身份信息进行判断，并显示图像相关人员的个人身份信息。
监控的网络化、高清化为人脸识别提供了硬件基础，而云计算、云储存的发展为人脸数据提供技术支撑，随着人工智能技术的不断进步，人脸识别技术也日臻成熟，民众对人脸识别需求也日趋成熟和明确，人脸识别不仅在平安城市、公安、交通、金融、电信等方面应用更加广泛，同时人脸识别民用产品也将源源不断地推出，从智能家居到智慧小区、智慧城市，人睑识别在慢慢渗透进入我们的生活，让我们民众的生活更加智能化，给我们民众生活带来新的飞跃。
本篇新闻由中山监控公司www.lifg.com.cn力丰科技整理发表提供。 |
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