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| 行业新闻 |
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| 监控系统公司浅谈深度智能时代下的星光级摄像机 |
| 添加日期：2018-11-15 17:17:33 编辑：力丰科技 来源：http://www.lifg.com.cn 阅读次数：2500 |
深度智能时代的来临，视频监控的模式从“看”向“抓”转变，抓取监控画面内的各种特征作为事故发生后的回溯线索。监控系统公司称人脸作为识别一个人的明显特征，自然而然的成为主要抓拍对象。当下，一提到人脸抓拍摄像机，“深度智能”、“抓拍率”、“并发检测数量”等等关键词就会在脑海里浮现，“星光级”这个词好像慢慢淡出了视线，离我们越来越远。
然而，事实真的如此吗？
要回答这个问题，我们得先从人脸这一特征作为被抓拍的对象，有哪些缺点说起。首先，人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大；其次是人脸受光照条件的影响比较大，光照条件的好坏直接影响人脸的成像效果。
如图所示，以上两种情况下，人脸亮度都比较暗，摄像机难以抓拍到，即使抓拍到了，也不能用于识别和比对：看来，良好的图像质量在深度智能时代还是必不可少的。为了提升人脸亮度，目前市面上常见的补光方案有两种一一白光和红外。但白光灯的补光区域是扇形的，会造成画面中间亮，两边暗的现象；同时白光灯也不具有隐蔽性。红外补光方案也存在缺失彩色信息的弊端。
因此，监控系统安装公司称在这两种补光方式都不理想的情况下，“星光级”再次进入人们的视线。有一类厂家选择了一个摄像机内置两个传感器的双Sensor架构，一路Sensor感知色彩信息，另一路Sensor感知亮度细节，最终合成一路图像，色彩信息和亮度细节互不干扰，达到成像效果相比于一个传感器大幅提升的效果。
这种技术虽然解决了补光灯带来的问题，但技术本身却存在缺陷。第一，由于是两幅图像进行合成，合成后的图像会偏色；第二，在完全无光的环境下，图像效果差，图像质量无法保证；第三，成本高，没有办法在雪亮、智慧社区、出入口等场景大面积覆盖。看来，无论有补光还是无补光的方式，都无法完美解决图像问题。
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