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| 行业新闻 |
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| 监控安装公司浅谈安防中AI应用限制性有哪些 |
| 添加日期：2019-5-15 16:58:47 编辑：力丰科技 来源：http://www.lifg.com.cn 阅读次数：2280 |
虽然基于大数据、GPU和深度学习的人工智能技术飞速发展，但在产品化和实践应用中，依然存在很多问题。
成本高
当前，影响“安防+AI”产品解决方案规模化应用的因素有很多，成本高昂是众多原因之一。从一个典型中大型城市级公共安全视频监控系统联网项目各部分成本占比情况可以清晰看出成本是“安防+AI”发展的重要瓶颈。
设备本身由于产品性能、算力性能等多方面要求造成布置成本较高；而科学化工勘布点需求带来的时间和人力成本、海量图片高并发网络带宽需求带来的设备和链路成本、多业务系统联网应用带来的沟通和研发成本、大数据研判分析应用带来的设备及研发成本以及不断增长的设备与集成施工和机房改造等因素则进一步叠高了“安防+AI”落地的成本。
监控安装公司表示人工智能算法的泛化能力是模式识别问题长期面临的一个问题，也是现阶段的主要瓶颈。由于训练好的模型用在变化的场景中性能往往会明显下降，因此在实际使用中，必须对场景进行严格定义，或者从设计上将智能算法定位为对指标不敏感的辅助功能。在比较成熟的应用中，如智能交通中的过车及违章抓拍、机场车站的人证对比等，都需要具体的工程安装方案。这种做法在技术不够成熟的条件下有效实现了商业价值，但缺点同样明显：一方面，对已有设备的改造需要增加施工成本，影响人工智能算法对传统应用的渗透；另一方面，也限制了获取有效素材的效率，影响算法指标的进一步提升。
人工智能往往有特定的场景要求，只有在特定场景下才能保持较好的识别率。按照《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》( GA/T 31488-2015)，《安防人脸识别应用视频人脸图像提取技术要求》( GA/T 1334-2016)等技术要求，人像识别摄像机主要指安装在公安检查站人行通道车站、机场、码头等出人口或闸机，人行道、非机动车道、步行街、商业中心等重要部位出入口，能够有效限制人员通行、具有良好人像抓取条件的部位，应面向人员行进方向正面安装，具有良好的光照条件。
人像抓拍摄像机的架设位置应满足GA/T 922.2P2011的要求。对漏报无专门要求的场景可采用上限位置安装，视场内应避免有遮挡目标人的物体。
距地面安装高度Hl应小于等于6000mm，宜在2200mm到3000mm之间；
采集设备光轴与水平线俯仰角度A应小于等于20度，宜在0度到10度之间；
距目标人实测距离L和安装高度Hl满足如图1所示的要求。其中
L：采集设备距目标人实测距离；
Hl:采集设备安装高度；
H2:目标人平均身高；
A：采集设备光轴与水平线俯仰角度。
人工智能技术的蓬勃发展赋予了安防监控系统更加多样化的业务功能，将安防监控行业的市场空间进一步拓宽，使安防监控系统在各行各业得到广泛部署。但从风险角度而言，在AI与安防融合发展的进程中，将大量非结构化视频转化为可快速检索的结构化数据，一旦网络被攻击，数据泄漏后的损失将更为恶化；另一方面人工智能将大量视频、图片集中到云中心，对网络带宽提出了更高要求。此类需求和风险可归类为以下3个方面：
现阶段大量部署的端计算设备安全风险高：暴露设备数量太多、暴露端口太多、设备漏洞太多、固件更新不及时、通信协议安全性不高、数量过多无法管控。
监控等物联网设备已经成为新的攻击目标（僵尸网络与DDOS、远程录拍、勒索病毒、挖矿木马、APT攻击）。
人工智能的发展，数据被终端采集后传输汇集到集中式云计算中心，网络实时性和带宽都带来量级的要求，对云中心部署方案的带来了挑战，需要新的模式来适应AIoT。 |
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