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| 东莞监控力丰科技谈大数据带来的机遇和挑战 |
| 添加日期：2016-2-29 14:41:47 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2418 |
东莞监控力丰科技谈大数据带来的机遇和挑战
作为大数据应用中的数据来源，云存储的应用趋势体现了安防视频大数据应用的大规模发展，并为应用的开发提供更准确、高效的数据输出结果。大数据云计算已经不是互联网行业的专属，已经延伸安防行业。大数据或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。而云计算是提供一种有偿的网络服务。
来自数据安全方面的挑战：数据的持续增长带来了数据的安全问题。首先，大数据因为目标大而在网络上更容易被发现；其次，大数据存在更敏感更有价值的数据，对潜在攻击者的吸引力更大。此外，个人信息的暴露，也会造成个人安全的问题。
（1）数据存储方面的挑战：
大数据发展面临的问题来自不同地方、不同标准、数据量大、多种结构形式、实时性等多样化要求的数据信息。这些问题无疑增加了数据采集和整合的困难，故此应修改基于块和文件的存储系统的架构设计，以克服存在的问题。
（2）数据显示方面的挑战:
与数据分析相比，很多用户往往更关心数据结果的显示，也就是对大数据的运维服务。传统的以文本形式输出结果或者直接在电脑终端上显示结果的方法在面对小数据量或许是很好的选择，但是对于形式复杂的海量数据是不可行的。这就需要引入可视化技术来可视化最终甚至是中间的计算结果，此外，还需要人机交互技术或者数据起源技术，使得用户在得到结果的同时更好的理解结果的由来。
（3）数据分析方面的挑战：
数据分析是大数据处理流程的核心，因为大数据的价值就产生于分析的过程，但是它同样带来了很大的挑战。首先，数据量大带来更大价值的同时也带来更多的数据噪音，在进行数据清洗等预处理工作时必须更加谨慎，若清洗的力度过细，很容易将有用的信息过滤掉，而清洗的力度过粗，又无法达到理想的清洗效果，因此在质与量之间需要进行仔细权衡，同时也对机器硬件和算法都是严峻的考验。其次，传统的数据仓库系统对处理时间的要求并不高，而在很多大数据应用场的要求。
（4）数据成本控制方面的挑战：
对于那些正在使用大数据环境的企业来说，成本控制是关键的问题。想控制成本，就意味着我们要让每一台设备都实现更高的“效率”，同时还要减少那些昂贵的部件。重复数据删除等技术已经进入到主存储市场，而且还可以处理更多的数据类型，这都可以为大数据存储应用带来更多的价值，提升存储效率。在数据量不断增长的环境中，通过减少后端存储的消耗，哪怕只是降低几个百分点。
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