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| 东莞监控力丰科技分析视频图像结构化的处理方式 |
| 添加日期：2016-3-1 10:03:16 编辑：力丰科技 来源：www.lifg.com.cn 阅读次数：2519 |
东莞监控力丰科技分析视频图像结构化的处理方式
目前，视频图像结构化的处理方式有两种：一种靠前端智能摄像机来实现，另外一种是在后端配套实现视频图像的结构化处理，两种方式有什么关联呢？
两者识别模式，本质上都是基于视频的质量分析技术；前端智能依赖于前端设备，往往在新建项目中使用，后端识别可以作用于不同的前端目标进行识别，可以灵活配置，可以对早先建设的非智能前端进行识别，两者互为补充。
从识别效果上来看，前端智能往往对识别场景做针对性优化，并且通过前端工程安装优化来提升识别效果，并且可以通过光学设计来配合智能算法，可以获得更加的识别效果，前端卡口化已经是建设趋势；后端智能往往对前端视频采集没有约束，识别效果相对会差一些，例如在恶劣天气或者夜晚补光设计不佳的场景下，识别效果会急剧降低。所以前端普通摄像机+后端识别的应用模式会逐步淘汰，取而代之的是前端智能+后端智能，以卡口为例，卡口通过较好的工程安装解决了车辆捕获率和识别率的问题，但后端智能可以对车辆以外更多的车辆信息进行识别，增加结构化数据的种类，后端智能会给已建智能前端提供最新的质量分析算法，确保已建的前端在结构化信息上可以和新建的识别结果保持在同样的水平上，为大数据分析应用提供更多的数据信息。
以上文章来源由东莞监控http://www.lifg.com.cn力丰科技整理提供。 |
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